Sistema de Inventario con Base de Datos Relacional

Proyecto desarrollado en PostgreSQL aplicando buenas prácticas de modelado, normalización y transacciones SQL.

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Objetivo del Proyecto

Este proyecto consistió en diseñar e implementar un sistema de inventario basado en una base de datos relacional utilizando PostgreSQL. El sistema permite registrar productos, proveedores y transacciones aplicando buenas prácticas como:

  • Uso de claves primarias y foráneas para relaciones sólidas.
  • Normalización hasta la Tercera Forma Normal (3FN).
  • Aplicación de transacciones SQL para mantener la integridad.
  • Implementación de consultas complejas y triggers.
Diagrama ERD del sistema Modelo Entidad-Relación (ERD)

Estructura de Tablas

Tablas creadas en PostgreSQL
  • productos: nombre, descripción, precio y cantidad.
  • proveedores: datos de contacto de los proveedores.
  • transacciones: compras/ventas con fecha y producto.

Se utilizaron claves primarias y foráneas, además de restricciones como CHECK, DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, NOT NULL y UNIQUE.

Ver creación de tablas

Registro de Transacciones

Transacciones en PostgreSQL
Ver pruebas de funcionamiento
  • Las compras aumentan el stock.
  • Las ventas disminuyen el stock.

Mediante triggers y funciones SQL se actualiza automáticamente la cantidad de inventario por transacción.

Triggers y Automatización

Trigger SQL para actualizar stock

Se creó la función actualizar_stock() y un trigger que ajusta el stock en cada inserción de transacción, validando stock suficiente en ventas.

Ver trigger en tamaño completo

Consultas SQL

Consultas SQL
Ver todas las consultas

Consultas con SELECT + JOIN, filtros con WHERE, GROUP BY y funciones agregadas para reportes útiles del inventario.

Normalización

Se aplicó normalización hasta 3FN para evitar duplicación y asegurar integridad.

  • Separación de entidades: productos, proveedores y transacciones.
  • Eliminación de datos redundantes.
  • Relaciones con claves foráneas sin duplicación de información.
SELECT p.nombre AS producto, pr.nombre AS proveedor
FROM productos p
JOIN proveedores pr ON p.proveedor_id = pr.proveedor_id;
Consulta JOIN con error de clave

Gracias a la normalización, es posible actualizar proveedores o productos en un solo lugar, sin inconsistencias.

Conclusión Personal

Este proyecto me permitió aplicar en un contexto real diseño e implementación de bases de datos relacionales. Desde el modelado hasta las automatizaciones con SQL, reforcé el uso de PostgreSQL, DBeaver y el diseño de ERD, destacando la importancia de una estructura sólida para el manejo eficiente de datos.